多方对话 AI 中的一致性检测
计算与语言
2023-11-07 v1
摘要
如今，对话系统被期望能处理多方场景下的对话，尤其在社交辅助机器人（SARs）中。然而，实际可用性仍困难，因为存在额外挑战需克服，如说话人识别、受话人识别和复杂的话轮转换。本文中，我们展示了一种多方对话系统的工作，该系统邀请两名用户玩知识问答游戏。系统检测用户对最终答案的同意或不同意并相应回应。我们的评估包含性能与用户评估结果，重点在于检测用户一致性。我们标注的转录文本及所提系统的代码已在 GitHub 上开源发布。
引用
@article{arxiv.2311.03026,
title = {Detecting Agreement in Multi-party Conversational AI},
author = {Laura Schauer and Jason Sweeney and Charlie Lyttle and Zein Said and Aron Szeles and Cale Clark and Katie McAskill and Xander Wickham and Tom Byars and Daniel Hernández Garcia and Nancie Gunson and Angus Addlesee and Oliver Lemon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.03026},
year = {2023}
}
备注
Proceedings of the workshop on advancing GROup UNderstanding and robots aDaptive behaviour (GROUND), 2023