从社交媒体数据中检测报告焦虑症状人群潜在共病 ADHD 的代理指标
计算机与社会
2024-08-06 v1 计算与语言
摘要
我们提出了一项新任务以阐明焦虑与 ADHD 之间的联系;利用 Transformer 推进解决基于关键词的分类器无法解决的任务;并讨论一种可视化我们分类器的方法,以揭示焦虑与 ADHD 表现之间的联系。高达约 50% 的成年 ADHD 患者可能同时患有焦虑症,约 30% 的成年焦虑症患者可能同时患有 ADHD。呈现焦虑症状的患者可能仅接受焦虑治疗而从未考虑 ADHD,这可能影响治疗效果。我们展示了如何从社交媒体数据中获取与焦虑共病的 ADHD 相关数据,并表明 Transformer 可用于检测焦虑症状人群中潜在共病 ADHD 的代理指标。我们从焦虑和 ADHD 在线论坛(subreddits)收集了数据。我们识别出那些首先在 Anxiety subreddit 发帖随后开始在 ADHD subreddit 发帖的用户。我们将这部分用户子集作为先呈现焦虑症状后意识到可能患有 ADHD 的人群的代理指标。我们微调了一个基于 Transformer 架构的分类器,用于分类那些先在 Anxiety subreddit 发帖后在 ADHD subreddit 发帖的用户,与那些仅在 Anxiety subreddit 发帖而未后续在 ADHD subreddit 发帖的用户。我们表明,Transformer 架构能够取得合理的结果(RoBERTa 正确率为 76%,而最佳基于关键词的模型正确率低于 60%,两者基准率均为 50%)。
引用
@article{arxiv.2403.05561,
title = {Detecting a Proxy for Potential Comorbid ADHD in People Reporting Anxiety Symptoms from Social Media Data},
author = {Claire S. Lee and Noelle Lim and Michael Guerzhoy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.05561},
year = {2024}
}
备注
Forthcoming in Proc. of the Workshop on Computational Linguistics and Clinical Psychology (CLPsych) at EACL 2024