用可解释卷积神经网络厘清气候在植被生产力中的作用
大气与海洋物理
2023-10-31 v1 地球物理
摘要
地球森林是至关重要的碳汇，同时为生物多样性提供必要栖息地。植被生产力（VP）是大气碳吸收的关键指标。叶面积指数是用于VP估算的关键植被指数。本工作提出利用气候变量预测叶面积指数（LAI），以更好地理解未来的生产力动态；我们的方法利用了V-Net架构在时空LAI预测中的能力。初步结果与基于地球观测数据估算的LAI产品的既定质量标准吻合良好。我们希望本工作能作为后续研究的坚实基础，特别是用于引入预测归因方法，这有望阐明全球植被生产力背后的气候变化驱动因素。
引用
@article{arxiv.2310.18703,
title = {Detangling the role of climate in vegetation productivity with an explainable convolutional neural network},
author = {Ricardo Barros Lourenço and Michael J. Smith and Sylvia Smullin and Umangi Jain and Alemu Gonsamo and Arthur Ouaknine},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.18703},
year = {2023}
}
备注
7 pages, 2 figures, submitted to Tackling Climate Change with Machine Learning at NeurIPS 2023