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若干层次贝叶斯非参数模型小方差渐近的详细推导

机器学习 2015-01-05 v1 机器学习

作者: Jonathan H. Huggins , Ardavan Saeedi , Matthew J. Johnson

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摘要

在本文中，我们提供了层次 Dirichlet 过程（HDP）混合模型与 HDP 隐马尔可夫模型（HDP-HMM，亦称无限 HMM）两版小方差渐近的详细推导。我们包含了某些 CRP 与 CRF 划分概率的推导，这些推导具有更广泛的意义。

关键词

小方差渐近层次贝叶斯非参数模型层次 Dirichlet 过程 HDP 隐马尔可夫模型中餐厅过程

引用

@article{arxiv.1501.00052,
  title  = {Detailed Derivations of Small-Variance Asymptotics for some Hierarchical Bayesian Nonparametric Models},
  author = {Jonathan H. Huggins and Ardavan Saeedi and Matthew J. Johnson},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1501.00052},
  year   = {2015}
}

备注

7 pages