揭示细节的深度视频超分辨率
计算机视觉与模式识别
2017-04-11 v1
摘要
先前基于CNN的视频超分辨率方法需要将多帧对齐到参考帧。本文中，我们表明恰当的帧对齐与运动补偿对于获得高质量结果至关重要。为此，我们在CNN框架中提出了“亚像素运动补偿”(SPMC)层。分析与实验显示了该层在视频超分辨率(SR)中的适用性。最终的端到端、可扩展CNN框架有效融合了SPMC层与多帧以揭示图像细节。我们的实现无需参数调优即可生成在视觉与量化上均优于当前最优(state-of-the-arts)的高质量结果。
引用
@article{arxiv.1704.02738,
title = {Detail-revealing Deep Video Super-resolution},
author = {Xin Tao and Hongyun Gao and Renjie Liao and Jue Wang and Jiaya Jia},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.02738},
year = {2017}
}
备注
9 pages, submitted to conference