编码链中的压缩视频超分辨率重建

缩放与有损编码广泛用于视频传输与存储。以往增强此类视频分辨率的方法常忽略分辨率损失与压缩伪影之间的固有干扰，从而损害感知视频质量。为解决该问题，我们提出一种混合分辨率编码框架，其与基于参考的DCNN协同工作。在这一新颖编码链中，基于参考的DCNN在解码端学习从低分辨率（LR）压缩视频到其高分辨率（HR）干净版本的直接映射。我们通过设计带感受野块的高效可变形对齐模块以处理不同运动距离，并引入解耦损失帮助网络区分伪影模式与纹理，进一步提升重建质量。大量实验通过与最先进的单图像、视频及基于参考的恢复方法比较，证明了所提创新的有效性。