为预测用户设计预测软件：赋能非专家创建并理解其自身预测
人机交互
2024-04-24 v1 人工智能
摘要
预测在几乎所有领域都为决策提供信息。预测通常由具备罕见或难以掌握技能的专家产生。在实践中，预测通常由几乎没有预测专业知识的领域专家和管理者使用。我们的研究侧重于如何设计赋能非专家用户的预测软件。我们研究用户如何利用 state-of-the-art 预测方法，嵌入其领域知识，以及他们如何对生成的预测建立理解和信任。为此，我们利用用户的反馈共同设计了一个预测软件原型，然后分析了他们与原型的交互。我们的结果确定了针对非专家用户的三个主要考虑因素：（1）一种促进因果理解和信任的安全分步方法；（2）一个支持人类推理友好组件的白盒模型；（3）领域知识的纳入。本文提供了关于非专家用户如何与预测软件交互的见解，并推荐了设计更易用的预测软件的方法。
引用
@article{arxiv.2404.14575,
title = {Designing forecasting software for forecast users: Empowering non-experts to create and understand their own forecasts},
author = {Richard Stromer and Oskar Triebe and Chad Zanocco and Ram Rajagopal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.14575},
year = {2024}
}
备注
10 pages