面向共创即兴戏剧的对话式大语言模型设计与评估

社交机器人研究者越来越关注多方训练的对话式智能体。随着对真实场景评估需求的增长，本研究在爱丁堡 Fringe 节期间部署了大型语言模型(LLM)，并在一个月长的现场演出中进行测试。此案例研究探讨了人类即兴演员如何与对话式智能体共同创作专业戏剧场景。我们探索了现场多方对话的技术能力与限制，提供了来自观众和演员关于AI在舞台上的体验的全面见解。我们的以人类为中心的方法凸显了这些LLM在生成情境相关响应方面的挑战，强调了用户界面在其中的关键作用。观众反馈表明，人们对AI驱动的现场娱乐、人机直接互动以及对AI对话能力和作为创意支持工具实用性的多样化期待正在逐渐演变。人类演员表达出巨大的热情、参差不齐的满意度，而公众舆论的演变也凸显了人们对AI在艺术领域角色的混合情感。