设计你所想：基于正交应用与主题标签的图标生成
计算机视觉与模式识别
2022-08-02 v1
摘要
生成对抗网络（GAN）已被训练成为能够创作惊艳艺术品（如人脸生成和图像风格迁移）的专业艺术家。在本文中，我们关注一个真实的业务场景：给定所需的移动应用和主题风格，自动生成可定制图标。我们首先引入一个称为 AppIcon 的主题-应用图标数据集，其中每个图标具有两个正交的主题和应用标签。通过研究一个强基线 StyleGAN2，我们观察到由正交标签纠缠引起的模式崩溃。为解决这一挑战，我们提出了 IconGAN，其由带有正交增强的条件生成器和双判别器组成，并进一步设计了对比特征解耦策略来正则化两个判别器的特征空间。与其他方法相比，IconGAN 在 AppIcon 基准上展现出优越优势。进一步分析也证明了应用与主题表示解耦的有效性。我们的项目将发布于：https://github.com/architect-road/IconGAN。
引用
@article{arxiv.2208.00439,
title = {Design What You Desire: Icon Generation from Orthogonal Application and Theme Labels},
author = {Yinpeng Chen and Zhiyu Pan and Min Shi and Hao Lu and Zhiguo Cao and Weicai Zhong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.00439},
year = {2022}
}
备注
10 pages, 12 figures