基于结构与颜色条件的图标对抗式上色
机器学习
2019-10-14 v1 图形学
图像与视频处理
摘要
我们提出一个系统以帮助设计师创建广泛用于横幅、招牌、广告牌、主页和移动应用的图标。设计师负责绘制轮廓，而我们的系统以不同风格为轮廓上色。该目标通过在收集的图标数据集上训练双条件生成对抗网络（GAN）实现。一个条件要求生成图像与所绘轮廓具有相似轮廓，另一条件期望图像与参考图标在颜色风格上相似。相应地，生成器接收轮廓图像与人工图标图像为轮廓上色，随后判别器判定结果是否满足两个条件。训练后的网络能够为设计师所需的图标上色，并大幅降低其工作负担。在评估中，我们将双条件 GAN 与若干最先进（SOTA）技术比较。实验结果表明我们的网络优于先前网络。最后，我们将提供源代码、图标数据集与训练好的网络供公开使用。
引用
@article{arxiv.1910.05253,
title = {Adversarial Colorization Of Icons Based On Structure And Color Conditions},
author = {Tsai-Ho Sun and Chien-Hsun Lai and Sai-Keung Wong and Yu-Shuen Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.05253},
year = {2019}
}