药物基因组学临床决策支持警报的设计原则与临床医生偏好
人机交互
2020-02-06 v1 基因组学
摘要
目的：更好地理解临床医生在药物基因组学（PGx）信息于临床决策支持（CDS）工具中展示方面的需求与偏好。材料与方法：我们开发了一种半结构化访谈，以从具有实时 PGx CDS 工具使用经验的临床医生处收集关于 PGx CDS 设计六个关键领域的反馈与偏好。来自西北医学（NM）普通内科诊所的八名临床医生参与了本研究。结果：临床医生表示偏好在医嘱录入时的中断式弹窗警报、相关药物-基因相互作用的简要描述，以及当药物禁忌时清晰且具体的推荐替代行动方案。他们不希望看到详细的遗传数据，而偏好由基因型预测的表型信息。当基因检测结果未提示治疗计划变更时，他们也不希望被中断。临床医生报告对临床药物遗传学实施联盟的处方建议鲜有了解，但表示信任其专业学会及如 UpToDate 等资源的建议。对非结构化评论的分析与结构化结果一致，表明参与者普遍对如何在实践中解读和应用 PGx 信息存在不确定性。讨论：结果指向若干可指导未来 PGx CDS 警报设计的基本原则：具体且可操作；简洁；展示表型而非基因型；依赖临床医生已信任的来源；以及，适应学习效应。结论：本研究是 NM 正在进行的 PGx CDS 设计更广泛社会技术设计方法的一部分，并为未来 PGx CDS 开发提供基线。基于这些结果的设计有潜力提升临床医生教育与依从度，并改善患者结局。
引用
@article{arxiv.2002.00044,
title = {Design Principles and Clinician Preferences for Pharmacogenomic Clinical Decision Support Alerts},
author = {Timothy M. Herr and Therese A. Nelson and Justin B. Starren},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.00044},
year = {2020}
}