多用户多频段认知无线电网络频谱感知策略的设计
机器学习
2012-09-11 v1 网络与互联网体系结构
摘要
为特定的接入策略和感知方案寻找最优感知策略是一个繁琐的组合问题，需要已知系统模型参数。在实践中，参数或模型本身可能不完全已知，这使得强化学习方法颇具吸引力。本文开发了一种基于非参数强化学习的方法，用于多用户认知无线电网络中的多频段无线电频谱感知与接入。针对特定的多用户多频段接入策略和随机化 Chair-Varshney 规则，提出了一种次优感知策略搜索算法。随机化 Chair-Varshney 规则用于在保护主用户的检测概率约束下降低虚警概率。仿真结果表明，所提出的方法在达到所需检测概率的同时，实现了接近最优感知策略的总收益（例如数据速率）。
引用
@article{arxiv.1209.1739,
title = {Design of Spectrum Sensing Policy for Multi-user Multi-band Cognitive Radio Network},
author = {Jan Oksanen and Jarmo Lundén and Visa Koivunen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1209.1739},
year = {2012}
}
备注
In Proceedings of CISS 2012 Conference, Princeton, NJ, USA, March 2012