基于人工智能预测模型的伊斯法罕臭氧水平警报系统设计
人工智能
2015-11-10 v1
摘要
臭氧水平预测是现代城市空气质量机构的重要任务。本文为伊斯法罕市设计了一个臭氧水平警报系统（OLP），并使用 2000 年 1 月 1 日至 2011 年 6 月 7 日的真实世界数据进行了测试。我们提出了一个具有三个输入和单输出的计算机系统。输入包括太阳紫外线（UV）、太阳总辐射（TSR）和总臭氧（O3）三个传感器。系统的输出为次日预测的 O3 及警报信息。应用开发的人工智能（AI）算法基于输入变量确定输出。针对此问题，比较了包括监督式大脑情感学习（BEL）、自适应神经模糊推理系统（ANFIS）和人工神经网络（ANN）在内的 AI 模型，以寻找最佳模型。所提系统的仿真表明，它可成功用于预测大城市的臭氧水平。
引用
@article{arxiv.1511.02420,
title = {Design of an Alarm System for Isfahan Ozone Level based on Artificial Intelligence Predictor Models},
author = {Ehsan Lotfi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.02420},
year = {2015}
}