复杂系统设计:个体表现与系统效率
物理与社会
2008-12-02 v1 交易与市场微观结构
摘要
本文基于混合博弈模型(少数者博弈(MG)的扩展)研究了智能体平均收益与系统波动性之间的相关性。在混合博弈中,有两组智能体:组1进行多数者博弈,组2进行少数者博弈。结果表明,当组1中智能体比例增加时,智能体平均收益与局部波动性均值之间的相关关系随智能体记忆长度的不同组合而变化。智能体平均收益可代表平均个体表现,系统波动性可代表系统效率。因此,这些结果意味着智能体记忆长度的组合在很大程度上影响系统效率与平均个体表现之间的关系。这些结果可为复杂系统设计提供一些指导。
引用
@article{arxiv.physics/0505178,
title = {Design in Complex Systems: Individual Performance versus System Efficiency},
author = {Chengling Gou},
journal= {arXiv preprint arXiv:physics/0505178},
year = {2008}
}
备注
6 pages, 4 figures, 3 tables