乌兹别克语音节提取工具的设计与实现
计算与语言
2023-12-27 v1
摘要
单词的准确音节划分在各种自然语言处理应用中起着至关重要的作用。音节划分是一种多功能的语言工具，应用于语言研究、语言技术、教育以及需要理解和处理语言的各个领域。本文提出了一种针对乌兹别克语的全面音节划分方法，包括基于规则的技术和机器学习算法。我们的基于规则的方法利用先进技术将单词划分为音节，生成用于换行的连字符和音节计数。此外，我们收集了一个用于评估和训练机器学习算法的数据集，包含单词-音节映射、连字符和音节计数，以预测音节计数并评估所提出的模型。我们的结果证明了两种方法在实现准确音节划分方面的有效性和效率。实验结果表明，两种方法都达到了超过99%的高准确率。本研究为未来关于乌兹别克语以及其他密切相关的低资源突厥语的音节划分及相关领域的研究提供了宝贵的见解和建议。
引用
@article{arxiv.2312.15779,
title = {Design and Implementation of a Tool for Extracting Uzbek Syllables},
author = {Ulugbek Salaev and Elmurod Kuriyozov and Gayrat Matlatipov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.15779},
year = {2023}
}
备注
Accepted for publication at The Proceedings of 2023 IEEE XVI International Scientific and Technical Conference Actual Problems of Electronic Instrument Engineering (APEIE), 10-12 Nov. 2023