面向 5G 移动网络的动态自动伸缩算法（DASA）设计与分析

网络功能虚拟化（NFV）使移动运营商能够将其网络实体虚拟化为虚拟网络功能（VNFs），提供细粒度的按需网络能力。VNFs 可动态伸缩（scale-in/out）以满足未来 5G 网络的性能需求。然而，在设计兼具低运营成本与低延迟且考虑传统网络设备容量的自动伸缩算法方面存在挑战。本文提出一种 VNF 动态自动伸缩算法（DASA），兼顾性能与运营成本之间的权衡。我们还建立了分析模型来量化该权衡，并通过大量仿真验证分析。系统被建模为排队模型，而传统网络设备被视为预留的服务器块。VNF 实例根据作业请求数量开启或关闭。结果表明，在给定延迟上限下，所提 DASA 能显著降低运营成本。此外，这些模型提供了一种无需大规模部署即可评估成本-性能权衡的快速途径，从而节省成本与时间。