描述子：寄生蜂及相关霍尔梅利亚目数据集 (DAPWH)
计算机视觉与模式识别
2026-05-01 v3 人工智能
摘要
准确的系统学鉴定是生物多样性监测和农业管理的基石，尤其是对于超级科目 Ichneumonoidea。该科 comprises 两个科族：Ichneumonidae 和 Braconidae，这些寄生蜂对于调节虫类种群至关重要，但由于其隐形形态和未被描述的物种数量庞大，仍是系统学中最具挑战性的群体之一。为解决这些关键群体缺乏稳健数字资源的问题，本文提出了一个精选图像数据集，以推动自动化鉴定系统的发展。该数据集包含 3,556 张高分辨率图像，主要聚焦于热带新大陆 Ichneumonidae 和 Braconidae，同时包括其他补充科族，如 Andrenidae、Apidae、Bethylidae、Chrysididae、Colletidae、Halictidae、Megachilidae、Pompilidae 和 Vespidae，以提高模型鲁棒性。关键的是，其中 1,739 张图像以 COCO 格式标注，包含完整昆虫体、翅脉和尺棒的多类边界框。该资源为开发能够识别这些科族的计算机视觉模型提供了基础。
关键词
引用
@article{arxiv.2602.20028,
title = {Descriptor: Parasitoid Wasps and Associated Hymenoptera Dataset (DAPWH)},
author = {Joao Manoel Herrera Pinheiro and Gabriela Do Nascimento Herrera and Luciana Bueno Dos Reis Fernandes and Alvaro Doria Dos Santos and Ricardo V. Godoy and Eduardo A. B. Almeida and Helena Carolina Onody and Marcelo Andrade Da Costa Vieira and Angelica Maria Penteado-Dias and Marcelo Becker},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.20028},
year = {2026}
}