用于完形填空式问答的依存门控阅读
计算与语言
2019-05-21 v2 人工智能
摘要
我们提出了一种新颖的深度学习架构来解决完形填空式问答任务。现有方法采用的阅读机制未能充分利用文档与查询之间的相互依赖关系。本文中,我们提出一种新颖的依存门控阅读双向GRU网络(DGR),以在编码与决策过程中高效建模文档与查询之间的关系。我们的评估表明,DGR在著名的机器理解基准(如Children's Book Test (CBT-NE和CBT-CN)以及Who DiD What (WDW, Strict和Relaxed))上取得了极具竞争力的性能。最后,我们通过消融实验与注意力研究对模型进行了广泛的分析与验证。
引用
@article{arxiv.1805.10528,
title = {Dependent Gated Reading for Cloze-Style Question Answering},
author = {Reza Ghaeini and Xiaoli Z. Fern and Hamed Shahbazi and Prasad Tadepalli},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.10528},
year = {2019}
}
备注
Accepted as a long paper at COLING 2018, 16 pages, 12 figures