面向多模态灾害数据共享隐私合规的道义知识图谱
密码学与安全
2026-01-08 v1 人工智能
数据库
摘要
灾害响应需要在重叠的隐私授权下共享异构数据，从表格援助记录到无人机影像。运营系统通常将合规性简化为二元访问控制，这在时间紧迫的工作流程中显得脆弱。我们提出了一种新颖的基于道义知识图谱的框架，该框架集成了灾害管理知识图谱（DKG）与源自IoT-Reg和FEMA/DHS隐私驱动的策略知识图谱（PKG）。我们的发布决策函数支持三种结果：允许、阻止和带转换的允许。后者将义务绑定到转换，并通过溯源关联的派生数据验证转换后的合规性；被阻止的请求被记录为语义隐私事件。在包含316K图像的5.1M三元组DKG上的评估显示，在单图和联邦工作负载下，决策正确性精确匹配，每次决策延迟低于一秒，并具有交互式查询性能。
引用
@article{arxiv.2601.03587,
title = {Deontic Knowledge Graphs for Privacy Compliance in Multimodal Disaster Data Sharing},
author = {Kelvin Uzoma Echenim and Karuna Pande Joshi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.03587},
year = {2026}
}