有限分辨率和有限接受度探测器数据的密度混合反解

提出了一种基于混合密度模型的方法，用于校正因有限分辨率和有限探测器接受度导致的实验数据畸变。针对解已知为非负的情况，本文方法中，真实分布通过概率密度函数的加权和来估计，权重为正，密度宽度作为正则化参数，负责结果的平滑性。为了在稀疏区域获得更好的平滑效果，宽度参数选择与估计密度的平方根成反比。此外，使用非负绞索法找到解的最经济表示。采用交叉验证确定分辨率和绞索参数的最优值。所提出的方法直接适用于多维问题。通过一维和二维数值示例说明了该过程。