在质子耦合神经元晶体管中实现的树突整合调控与神经元算术
神经元与认知
2015-06-16 v1
摘要
神经元是我们大脑中最重要的构建模块，单个神经元中的信息处理涉及将输入突触脉冲序列转换为适当的输出脉冲序列。通过个体离子/电子耦合器件的神经元硬件实现，对于增进我们对大脑的理解以及解决感觉处理和复杂识别任务具有重要意义。在此，我们提供了一种基于质子耦合氧化物基电双层晶体管、具有多个突触前输入和一个调制端的概念验证人工神经元。树突整合的调控通过调节施加于调制端的电压实现。此外，在时间相关编码和速率编码方案中的神经元增益控制（算术）也得到了模拟。我们的结果为构建脑启发神经形态系统提供了新概念方法。
引用
@article{arxiv.1506.04658,
title = {Dendritic Integration Regulation and Neuronal Arithmetic Implemented in a Proton-Coupled Neuron Transistor},
author = {Changjin Wan and Ning Liu and Ping Feng and Liqiang Zhu and Yi Shi and Qing Wan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.04658},
year = {2015}
}