Facebook 政治内容曝光中的人口统计学差异
社会与信息网络
2026-05-06 v1
摘要
尽管 Facebook 在美国公民生活中扮演着核心角色，但对用户长期信息环境的清晰、基于证据的理解仍然难以捉摸，阻碍了对该平台社会影响的评估。本研究通过分析一个独特的长达十年的数据集来填补这一空白，该数据集是通过收集超过 1100 名美国用户关注的公共主页和群组的完整列表而构建的。这种方法使我们能够通过分析 2012 年至 2023 年间的数亿条帖子来检验这些用户的潜在信息曝光。我们发现，政治内容占用户潜在信息饮食的 18%，这一比例适中，且主要由生活方式和娱乐话题组成。然而，这种总体视图掩盖了一个高度分层的现实：我们揭示了在政治内容的数量和意识形态倾向方面，不同年龄、性别和种族之间存在显著且持久的差异。此外，我们量化了内容类别之间的渗透边界，展示了政治话语如何频繁地渗透到非政治空间中。利用数据集的纵向特征，我们还评估了重大平台干预的影响。我们发现，Meta 在 2018 年推出的“有意义的社交互动”更新通过缩减非政治帖子的可见性，大幅增加了政治内容的份额。通过提供一张细粒度的、长达十年的潜在信息曝光图谱，我们的研究提供了首批基于独立于平台数据得出的代表性纵向图景之一。我们的研究结果强调，研究人员迫切需要测量曝光而不仅仅是参与度，并要考虑到在非政治空间中传播的大量政治内容。
引用
@article{arxiv.2605.03962,
title = {Demographic Divides in Political Content Exposure on Facebook},
author = {S M Mehedi Zaman and Joao Couto and Kiran Garimella},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.03962},
year = {2026}
}