DeMEtRIS：通过游走近似计数（近）团
数据结构与算法
2022-12-09 v1
摘要
我们研究图中团与近团的近似计数问题，其中仅能通过游走顶点访问图，因而通常只能观察到图的一小部分。该模型被称为随机游走模型或邻域查询模型，近期被提出，刻画了真实场景中整图过于庞大而无法完整存储或扫描、且独立采样顶点并非易事的状况。我们提出 DeMEtRIS：基于随机关联采样的稠密模体估计（Dense Motif Estimation through Random Incident Sampling）。该方法为随机游走模型下的团与近团计数提供了可扩展算法。我们通过严格的数学分析与大量实验证明了算法的正确性。理论与实验均表明，DeMEtRIS 仅游走亚线性部分顶点即可获得高精度估计，从而较已有结果有显著提升。
引用
@article{arxiv.2212.03957,
title = {DeMEtRIS: Counting (near)-Cliques by Crawling},
author = {Suman K. Bera and Jayesh Choudhari and Shahrzad Haddadan and Sara Ahmadian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.03957},
year = {2022}
}