DemandLens：通过产品特定超参数优化提升预测精度
机器学习
2026-03-20 v1 应用统计
摘要
DemandLens 为床垫-在-盒子行业演示了一个创新的基于 Prophet 的预测模型，融合新冠疫情指标和 SKU 特定的超参数优化。该行业近年来见证了电商玩家的显著增长，业务模式主要依赖外包床垫制造及相关物流和供应链运营，专注于营销产品并通过直达消费者渠道驱动转化。在美国，床垫合同制造商数量有限，因此必须智能地管理原材料、供应链和库存，以满足尽可能多的床垫品牌的需求。我们的ethods 解决了该行业对准确销售预测的关键需求，这一行业高度依赖第三方合同制造。结果，合同制造商能够做好准备，从而避免瓶颈场景，并能以最优价格获取原材料。该模型通过 SKU 特定的超参数优化展现出强大的预测能力，为合同制造商和床垫品牌提供了一条优化供应链运营的可靠途径。
引用
@article{arxiv.2509.11085,
title = {DemandLens: Enhancing Forecast Accuracy Through Product-Specific Hyperparameter Optimization},
author = {Srijesh Pillai and M. I. Jawid Nazir},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.11085},
year = {2026}
}
备注
10 pages, 12 figures, 3 tables. Accepted for publication in the proceedings of the 2025 Advances in Science and Engineering Technology International Conferences (ASET)