需求建模、预测与反事实分析，第一部分

目前，关于结构模型的事前反事实预测与事后实际结果之间的系统性比较相对较少。本文利用 2014 年波士顿的一项大规模政策变革，研究了离散选择需求模型相较于更简单替代模型的表现。2013 年，波士顿公立学校（BPS）在其择校计划中提出了备选的区域配置方案，每种方案都改变了参与者允许排名的学校集合。Pathak 和 Shi（2013）利用家庭的历史选择数据估计了离散选择需求模型，并利用这些需求模型预测了不同方案下的结果。BPS、学校委员会及公众利用这些预测来比较备选方案，并最终采用了 2014 年春季的新计划。本文利用参与者提交偏好的最新历史数据更新了预测，并基于一种非随机效用基础的替代统计模型进行了预测。我们描述了分析计划、方法论及目标预测结果。我们的事前预测是在新偏好提交之前进行的，从而消除了事后分析偏差的可能性。第二部分将利用新提交的偏好数据来评估这些预测，并评估离散选择需求模型在我们研究背景下的优势与局限性。