具有时延成本函数的需求分配
离散数学
2008-10-10 v1 计算机科学与博弈论
摘要
我们研究了一个MINLP模型的精确求解，其中可以激活资源以满足需求（一个划分约束），同时最小化总成本。成本函数是凸时延函数加上一个固定的激活成本。我们设计了一个分支定界算法，该算法具有三个重要特征。首先，下界（因此每个子问题）可以在 时间内计算。其次，为了打破对称性以提高效率，分支方案是 元的（而不是“经典的”二元分支）。第三，使用一种非常有效的启发式算法在枚举树的根节点处计算一个良好的上界。这三个特征使得我们的算法在与CPLEX MIPQ的比较中取得了成功，CPLEX MIPQ是多个商业和开源求解器中最快的一个：本文提供了显示这一事实的计算结果。
引用
@article{arxiv.0810.1650,
title = {Demand allocation with latency cost functions},
author = {Alessandro Agnetis and Enrico Grande and Andrea Pacifici},
journal= {arXiv preprint arXiv:0810.1650},
year = {2008}
}