使用具有 Toeplitz 注意力的循环卷积网络勾画反射共聚焦显微镜图像中的皮肤分层
计算机视觉与模式识别
2017-12-04 v1
摘要
反射共聚焦显微镜（RCM）是一种有效、非侵入性的皮肤癌诊断预筛查工具，但需要大量培训和经验才能准确评估。现有可用于标准化图像采集与分析的定量工具很少，且已有的工具缺乏可解释性。在本研究中，我们使用带有注意力机制的循环神经网络作用于卷积网络特征。我们将其应用于以可解释的方式勾画垂直取向的横向 RCM 图像切片栈中的皮肤分层。我们引入了一种称为 Toeplitz 注意力的新注意力机制，其将注意力图约束为具有 Toeplitz 结构。在包含 504 个 RCM 栈的专家标注数据集上测试我们的模型，我们取得了 88.17% 的图像级分类准确率，这是当前的 SOTA。
引用
@article{arxiv.1712.00192,
title = {Delineation of Skin Strata in Reflectance Confocal Microscopy Images using Recurrent Convolutional Networks with Toeplitz Attention},
author = {Alican Bozkurt and Kivanc Kose and Jaume Coll-Font and Christi Alessi-Fox and Dana H. Brooks and Jennifer G. Dy and Milind Rajadhyaksha},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.00192},
year = {2017}
}
备注
Accepted for ML4H Workshop at NIPS 2017