一种拓扑注意力ConvLSTM网络及其在电镜图像中的应用
图像与视频处理
2022-02-09 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
分割的结构准确性对于生物医学图像中的精细结构十分重要。我们提出了一种新颖的拓扑注意力ConvLSTM网络(TACNet)用于三维图像分割，以在三维分割任务中实现高结构准确性。具体而言，我们提出空间拓扑注意力(STA)模块将三维图像作为二维图像切片的堆叠进行处理，并采用ConvLSTM利用来自相邻切片的上下文结构信息。为了有效地跨切片传递拓扑关键信息，我们提出了迭代拓扑注意力(ITA)模块，其为分割提供更稳定的拓扑关键图。定量与定性结果表明，我们所提方法在拓扑感知评价指标方面优于多种基线方法。
引用
@article{arxiv.2202.03430,
title = {A Topology-Attention ConvLSTM Network and Its Application to EM Images},
author = {Jiaqi Yang and Xiaoling Hu and Chao Chen and Chialing Tsai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.03430},
year = {2022}
}
备注
12 pages, 6 figures, Accepted by MICCAI'21