利用近期超新星数据描绘宇宙膨胀历史：一种贝叶斯模型无关方法
宇宙学与河外天体物理
2009-11-11 v3 广义相对论与量子宇宙学
数据分析、统计与概率
摘要
利用近期包含397颗超新星的“Constitution”数据集评估了宇宙膨胀率的边缘似然，从而更新了先前一些工作的结果。即使从非常强烈支持加速膨胀的先验概率出发，在空间平坦情形下，我们最终得到的减速参数的边缘似然峰值仍接近零。这与对Constitution数据的其他一些分析结果一致。还发现，与之前的分析相比，新数据显著约束了宇宙膨胀率。这里我们再次采用模型无关方法，其中尺度因子被展开为关于当前时刻的时间泰勒级数；出于实用目的，在不同试验中将其截断为不同阶数的多项式。虽然不能将如此获得的多项式视为模型，但本文评估了它们的总似然（贝叶斯证据），以找出具有最大似然的多项式阶数。使用Constitution数据的分析表明，最大似然出现在四阶多项式，其值约为。我们论证了该值（称为模型无关方法的似然）可用于校准现实模型的性能。
引用
@article{arxiv.0907.1988,
title = {Delineating cosmic expansion history with recent supernova data: A Bayesian model-independent approach},
author = {Moncy V. John},
journal= {arXiv preprint arXiv:0907.1988},
year = {2009}
}