5G核心网中嵌入式服务的时延感知流迁移
网络与互联网体系结构
2019-04-09 v1
摘要
面向服务的虚拟网络部署基于不同业务的统计资源需求，而各业务的数据流量随时间波动。本文研究嵌入式业务的时延感知流迁移问题，以在时变流量下满足端到端（E2E）时延要求。构建了一个非凸多目标混合整数优化问题，在处理和传输资源约束及 QoS 要求约束下，解决因流迁移导致的最大负载均衡与最小重配置开销之间的权衡。由于原问题因不支持类型的二次约束而无法在优化求解器中求解，将其转化为可处理的混合整数二次约束规划（MIQCP）问题。证明了两问题间的最优性间隙为零，因此可通过求解 MIQCP 问题并辅以某些后处理获得原问题的最优解。数值结果展示了上述权衡，以及流迁移在 E2E 时延性能保障方面的益处。
引用
@article{arxiv.1904.04181,
title = {Delay-Aware Flow Migration for Embedded Services in 5G Core Networks},
author = {Kaige Qu and Weihua Zhuang and Qiang Ye and Xuemin and Shen and Xu Li and Jaya Rao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.04181},
year = {2019}
}
备注
6 pages, 6 figures, ICC 2019