降解频率曲线：面向全能图像修复的显式频率加量化表示
计算机视觉与模式识别
2026-05-19 v1
摘要
全能盲图像修复的根本困难在于，降解通常被视为隐含于受损至干净映射中的隐藏因素，难以被度量和操作。这种限制在混合、复合或未见降解条件下更为突出，因为降解效应难以分配给预定义标签或任务特定参数。我们提出降解频率曲线 (DFC)，一种结构化的频谱表示，通过测量频域中残差能量与损坏能量比例来量化降解响应。DFC 将视觉上交织且难以描述的降解效应转换为可度量的降解坐标空间。此外，DFC 可适当分解为频带级谱标记，允许局部降解响应表示为可重用的修复先验。基于此表示，我们开发 DFC 引导图像修复器 (DFC-IR)，一种基于标记的多尺度框架，逐步估计中间修复结果中的 DFC，并利用所得谱标记在粗到细层面指导降解感知修复。广泛实验在标准、复合、未见及真实世界降解基准上表明，DFC 提供了全能修复有效的表示基础，实现了最先进的性能并在复杂降解轮廓下提高了泛化能力。
引用
@article{arxiv.2605.17506,
title = {Degradation Frequency Curve: An Explicit Frequency-Quantified Representation for All-in-One Image Restoration},
author = {Xinghua Huang and Zhixiong Yang and Chen Wu and Shengxi Li and Shuaifeng Zhi and Yue Zhang and Qibin Hou and Xin Deng and Jingyuan Xia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.17506},
year = {2026}
}