独立于定义的声音景观形式化：迈向形式化方法
声音
2025-02-04 v1 计算机视觉与模式识别
音频与语音处理
摘要
声音景观已被来自不同学科的研究者研究，各自持有不同视角、目标、方法与术语。因此，依领域不同，声音景观组成部分的概念随之改变，进而改变基本定义。这导致跨学科交流及结果比较复杂化。尤其当涉及与声音景观无关的研究领域时。为此，我们提出一种独立于底层声音景观定义的形式化方案，旨在将数据的异质结构及不同理念捕捉于同一模型中。在对土地利用类型检测的频率相关矩阵作为MFCC等特征的替代方案的示例性分析中，我们展示了所提形式化的实际应用。
引用
@article{arxiv.2310.13404,
title = {Definition-independent Formalization of Soundscapes: Towards a Formal Methodology},
author = {Mikel D. Jedrusiak and Thomas Harweg and Timo Haselhoff and Bryce T. Lawrence and Susanne Moebus and Frank Weichert},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.13404},
year = {2025}
}