金属玻璃中缺陷诱导的有序化与无序化
无序系统与神经网络
2023-05-29 v1
摘要
基于一种Pt基玻璃的剪切模量测量，我们利用间隙子理论（Interstitialcy theory）计算了缺陷浓度c的温度依赖性。将该温度依赖性与文献中可查的同一玻璃的结构因子S(q)第一峰的归一化半高全宽（FWHM）γ的温度依赖性进行比较。发现高于玻璃转变温度Tg时，γ随c线性增加，对于初始和弛豫（预退火）样品均以相同方式，提供了过冷液相区中独立于玻璃热预历史的缺陷诱导无序化的证据。对于两种样品状态，导数d(γ)/dc接近于1。在Tg以下，γ与c的相互关系对于初始和弛豫样品完全不同。在前一种情况下，观察到接近Tg时强烈的缺陷诱导有序化，而弛豫样品未显示任何明确的有序化/无序化。讨论了这些观察结果的可能原因。为了进一步研究归一化半高全宽与缺陷浓度的关系，我们在高熵FeNiCrCoCu模型玻璃中进行了γ(c)依赖性的分子动力学模拟。发现γ也随c线性增加，而导数d(γ)/dc再次接近于1，正如Pt基玻璃的情况。
引用
@article{arxiv.2305.17036,
title = {Defect-induced ordering and disordering in metallic glasses},
author = {A. S. Makarov and G. V. Afonin and R. A. Konchakov and J. C. Qiao and A. N. Vasiliev and N. P. Kobelev and V. A. Khonik},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.17036},
year = {2023}
}
备注
15 pages, 6 postscript figures