DeepKey：从单张照片到端到端物理钥匙复制
计算机视觉与模式识别
2018-11-06 v1
摘要
本文描述 DeepKey，一种端到端深度神经架构，能够拍摄包含弹子锁钥匙（例如躺在桌面或地毯上）的“日常”场景的数字 RGB 图像，并全自动推断出可打印的 3D 钥匙模型。我们报告了钥匙检测性能，并描述了如何将候选转换为物理打印件。我们展示了开启真实世界锁具的示例。我们的系统被详细描述，给出了所有组件的分解，包括钥匙检测、位姿归一化、齿形分割与 3D 模型推断。我们提供了深入评估，并通过反思局限性、应用、潜在安全风险与社会影响作结。我们贡献了 DeepKey 数据集，包含 5300+ 张图像，覆盖若干测试钥匙及其边界框、位姿与未对齐掩码数据。
引用
@article{arxiv.1811.01405,
title = {DeepKey: Towards End-to-End Physical Key Replication From a Single Photograph},
author = {Rory Smith and Tilo Burghardt},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.01405},
year = {2018}
}
备注
14 pages, 12 figures