DeepIR：一种深度语义驱动的图像重定向框架
计算机视觉与模式识别
2019-07-25 v3
摘要
我们提出 \emph{Deep Image Retargeting} (\emph{DeepIR})，一种由粗到精的内容感知图像重定向框架。我们的框架首先利用深度卷积神经网络构建输入图像的语义结构。然后设计一种适用于语义结构保持的均匀重采样，在每个特征层将特征图缩放至目标宽高比。最终的重定向结果通过由粗到精的近邻场搜索与逐步近邻场融合生成。我们在广泛使用的 RetargetMe 数据集上以定性与定量结果实证展示了我们模型的有效性。
引用
@article{arxiv.1811.07793,
title = {DeepIR: A Deep Semantics Driven Framework for Image Retargeting},
author = {Jianxin Lin and Tiankuang Zhou and Zhibo Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.07793},
year = {2019}
}
备注
8 pages, 10 figures