DeepFacePencil:从手绘草图生成人脸图像
计算机视觉与模式识别
2020-09-01 v1
摘要
在本文中,我们探索从手绘草图生成照片级真实感人脸图像的任务。现有的图像到图像翻译方法需要大规模配对草图与图像数据集进行监督。它们通常利用人脸图像的合成边缘图作为训练数据。然而,这些合成边缘图严格与对应人脸图像的边缘对齐,这限制了它们对具有巨大笔画多样性的真实手绘草图的泛化能力。为解决此问题,我们提出 DeepFacePencil,一种基于训练时新颖双生成器图像翻译网络、能够从手绘草图生成照片级真实感人脸图像的有效工具。我们设计了一种新颖的空间注意力池化(SAP)来自适应处理空间变化的笔画畸变,以支持各种笔画风格与不同细节层次。我们进行了大量实验,结果表明我们的模型在图像质量和对手绘草图的模型泛化方面均优于现有方法。
引用
@article{arxiv.2008.13343,
title = {DeepFacePencil: Creating Face Images from Freehand Sketches},
author = {Yuhang Li and Xuejin Chen and Binxin Yang and Zihan Chen and Zhihua Cheng and Zheng-Jun Zha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.13343},
year = {2020}
}
备注
ACM MM 2020 (oral)