CaricatureShop：个性化且照片级真实感的漫画素描系统
计算机视觉与模式识别
2018-07-25 v1 图形学
摘要
本文提出首个用于交互式个性化且照片级真实感人脸漫画绘制的素描系统。输入一张人脸图像，用户可通过操控其面部特征曲线来创作漫画照片。我们的系统首先根据编辑后的草图对恢复的 3D 人脸模型进行夸张处理，其通过对每个顶点的拉普拉斯算子赋予一个缩放因子来实现。为构建 2D 草图与逐顶点缩放场之间的映射，我们开发了一种新颖的深度学习架构。利用获得的 3D 漫画模型，生成两幅图像：一幅通过由底层 3D 网格形变引导的 2D 扭曲获得，另一幅通过对形变的 3D 纹理模型重新渲染获得。随后将这两幅图像无缝融合以产生最终输出。由于网格的剧烈拉伸，渲染的纹理呈现模糊外观。我们利用深度学习方法推断缺失细节以增强这些模糊区域。此外，发明了一种重光照操作以进一步提升结果的照片级真实感。定量与定性实验结果均验证了我们的素描系统以及所提技术相对于现有方法的效率与优越性。
引用
@article{arxiv.1807.09064,
title = {CaricatureShop: Personalized and Photorealistic Caricature Sketching},
author = {Xiaoguang Han and Kangcheng Hou and Dong Du and Yuda Qiu and Yizhou Yu and Kun Zhou and Shuguang Cui},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.09064},
year = {2018}
}
备注
12 pages,16 figures,submitted to IEEE TVCG