应用于切伦科夫望远镜阵列大尺寸望远镜的深度无监督域适应
天体物理仪器与方法
2024-03-22 v1
摘要
切伦科夫望远镜阵列（Cherenkov Telescope Array）是使用成像大气切伦科夫技术进行甚高能伽马射线天文学的下一代观测台。其首台原型望远镜已在拉帕尔马岛现场运行，其数据采集已能探测已知源、研究新源，并确认性能预期。将深度学习应用于入射粒子物理性质（能量、到达方向和类型）的重建在模拟数据上展现出有前景的结果。然而，其应用于真实观测数据具有挑战性，因为基于深度学习的模型可能受域偏移影响。在本文中，我们通过将域适应方法集成到用于成像大气切伦科夫望远镜事件重建的最先进深度学习模型中以减少域差异，并阐明了它们所带来的性能提升。
引用
@article{arxiv.2308.12732,
title = {Deep unsupervised domain adaptation applied to the Cherenkov Telescope Array Large-Sized Telescope},
author = {Michaël Dell'aiera and Mikaël Jacquemont and Thomas Vuillaume and Alexandre Benoit},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.12732},
year = {2024}
}