应用于 CTAO 的高级立体视觉技术

喷气式望远镜阵列观测站 (CTAO) 是一个正在建设中的国际观测站，将由两个站点（一个位于北半球，一个位于南半球）组成，预计将成为最大且最灵敏的地面型射线望远镜。与此同时，位于北部站点的由四台大型望远镜 (LST) 组成的小型子阵列将在明年开始收集数据。为此，我们采用图神经网络 (GNN) 对该子阵列的几台望远镜的信息进行立体事件重建。在之前的工作中，我们探索了使用 GNN 对来自 Prod5 样本中模拟数据的伽马射线事件进行立体重建，证明了 GNN 能提供更好的立体重建效果。现在我们将将其与当前计划通过分析方法结合单望远镜随机森林输出的重建方法进行比较，探讨 GNN 如何与随机森林算法融合，以提供更灵敏的立体系统。