基于稀疏地标集的深度无监督三维人体重建
计算机视觉与模式识别
2021-06-24 v1
摘要
本文中我们提出了人体重建中首个深度无监督方法，从稀疏地标集估计身体表面，称为 DeepMurf。我们应用去噪自编码器估计缺失地标。然后我们应用注意力模型从地标估计身体关节。最后，应用级联网络回归统计生成模型的参数以重建身体。我们提出的一组损失函数使我们能够以无监督方式训练网络。在四个公开数据集上的结果表明，我们的方法能从真实世界 mocap 数据准确重建人体。
引用
@article{arxiv.2106.12282,
title = {Deep unsupervised 3D human body reconstruction from a sparse set of landmarks},
author = {Meysam Madadi and Hugo Bertiche and Sergio Escalera},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.12282},
year = {2021}
}