沿海洪水风险预测中的深度不确定性：以新奥尔良为例
地球物理
2017-10-13 v2
摘要
未来海平面上升给许多沿海社区带来严重风险。管理这些风险的策略取决于对不确定性的合理表征。例如，近期研究表明，南极冰盖 (AIS) 的大部分可能因全球温度升高而迅速崩解，导致未来几个世纪海平面可能上升数米。例如，这种 AIS 崩解是否会被触发、这将使海平面上升增加多少、极端风暴潮在气候变暖中是否会加剧，或者未来社会将选择何种排放路径，都存在深度不确定性。在此，我们评估了这些深度不确定性对路易斯安那州新奥尔良一个防洪堤环带预测洪水概率的影响。我们使用 18 个情景，在每个情景内给出概率预测，以采样海平面上升、辐射强迫路径、风暴潮特征以及 AIS 快速质量损失贡献等关键的深度不确定未来预测。因此，这些深度不确定性对预测洪水风险的影响由一组 18 个概率分布函数来表征。我们使用全局敏感性分析，评估在 50 年设计寿命期内，哪些机制导致了预测洪水风险的不确定性。与先前工作一致，我们发现，在我们用于新奥尔良未来洪水风险的简单模型中，不确定的风暴潮驱动了最重大的风险，其次是一般的 AIS 动力学。
引用
@article{arxiv.1705.07722,
title = {Deep Uncertainty Surrounding Coastal Flood Risk Projections: A Case Study for New Orleans},
author = {Tony E. Wong and Klaus Keller},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.07722},
year = {2017}
}