高端海平面灾害参数驱动因子演变的分析

气候模型是制定策略以管理海平面上升对沿海社区所构成风险的关键工具。尽管这些模型对于理解气候风险必不可少，但模型中每个参数都存在一定程度的不确定性。这种模型参数不确定性导致了未来气候风险的不确定性。因此，有必要理解这些参数不确定性如何影响我们对未来气候风险的评估以及管理这些风险的策略的有效性。在此，我们使用随机森林来考察未来气候风险的参数驱动因子，以及这些驱动因子的相对重要性如何随时间变化。我们发现，在2020至2150年间，无论是低还是高辐射强迫情景，平衡气候敏感度和一个缩放气溶胶对辐射强迫效应的因子始终是气候模型参数不确定性中最重要的。高端海平面上升的近期灾害主要由热膨胀驱动，而长期灾害则与南极和格陵兰冰盖的质量损失相关。我们的结果凸显了在制定管理未来气候风险策略时考虑随时间演变的参数不确定性的实际重要性。