基于胸部X射线图像利用深度迁移学习检测新冠肺炎、肺炎与结核病——综述
图像与视频处理
2023-03-30 v1 机器学习
摘要
胸部X射线仍是最常用于诊断肺部疾病的影像学方式。然而，其解读需要放射科医生和肺科医生等专家，而此类专家数量有限。本综述论文研究了利用深度迁移学习技术检测胸部X射线（CXR）图像中的新冠肺炎、肺炎和结核病的方法。文中概述了当前最先进的CXR图像分类技术，并讨论了将迁移学习应用于该领域所面临的挑战与机遇。本文对近期采用深度迁移学习算法检测新冠肺炎、肺炎和结核病的研究进行了详尽考察，突出了这些方法的优势与不足。最后，该综述论文讨论了CXR图像分类深度迁移学习领域的未来研究方向，以及这些技术辅助肺部疾病诊断与治疗的潜力。
引用
@article{arxiv.2303.16754,
title = {Deep transfer learning for detecting Covid-19, Pneumonia and Tuberculosis using CXR images -- A Review},
author = {Irad Mwendo and Kinyua Gikunda and Anthony Maina},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.16754},
year = {2023}
}