用于射电图像立方体快速检索的深度监督哈希
计算机视觉与模式识别
2023-09-06 v1 人工智能
摘要
下一代射电巡天将探测到的源数量极其庞大，这将带来偶然性发现。数据依赖的深度哈希算法已被证明在计算机视觉与多媒体领域的图像检索任务中高效。然而，这些方法在天文学领域的应用有限。本工作中，我们利用深度哈希在大型数据库中快速搜索相似图像。实验使用由紧凑型、FRI、FRII和弯曲型四类组成的2708个样本的平衡数据集。采用平均精度均值（mAP）指标评估方法性能，取得了88.5%的精度。实验结果展示了大规模高效搜索与检索相似射电图像的能力。检索基于查询图像的二值哈希与数据库中参考图像的二值哈希之间的汉明距离。
引用
@article{arxiv.2309.00932,
title = {Deep supervised hashing for fast retrieval of radio image cubes},
author = {Steven Ndung'u and Trienko Grobler and Stefan J. Wijnholds and Dimka Karastoyanova and George Azzopardi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.00932},
year = {2023}
}
备注
4 pages, 4 figures