基于BOCANet的破碎混淆电路攻击：面向深度循环神经网络的范式转变
密码学与安全
2018-03-12 v1
摘要
这是首项通过引入深度循环神经网络（D-RNN）来增强针对混淆电路的硬件攻击的工作。逻辑加密混淆已被用于阻止仿冒、过量生产以及逆向工程，但易受攻击。已有高效方案，例如基于可满足性检查（SAT）的攻击，可能攻破硬件混淆电路。然而，最先进的技术中不仅存在针对此类攻击的对策（包括DAC'17中近期提出的延迟+逻辑锁定（DLL）方案），而且发动攻击所需的大量时间/资源可能阻碍其效能。本文提出一种面向深度RNN的方法，称为BOCANet，以（i）相较于现有攻击，至少以一个数量级更高的效率（>20倍更快且成功率相对较高）攻破混淆硬件；（ii）即便攻击者仅拥有极少数量的I/O对（<0.5%）来重构密钥，也能攻击此类锁定硬件；（iii）成功攻破多个实验基准电路（ISCAS-85 c423、c1355、c1908和c7552）。
引用
@article{arxiv.1803.03332,
title = {Deep RNN-Oriented Paradigm Shift through BOCANet: Broken Obfuscated Circuit Attack},
author = {Fatemeh Tehranipoor and Nima Karimian and Mehran Mozaffari Kermani and Hamid Mahmoodi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.03332},
year = {2018}
}