用于人脸对齐的深度回归
计算机视觉与模式识别
2014-09-19 v1
摘要
本文提出了一种用于人脸对齐的深度回归方法。该深度架构由一个全局层和多个阶段的局部层组成。我们应用带有 dropout 策略的反向传播算法来联合优化回归参数。结果表明，所得的深度回归器逐阶段逐渐且均匀地逼近真实面部 landmarks，避免了早期阶段回归器过强而后期阶段回归器过弱的倾向。实验结果表明，我们的方法达到了 state-of-the-art 水平。
引用
@article{arxiv.1409.5230,
title = {Deep Regression for Face Alignment},
author = {Baoguang Shi and Xiang Bai and Wenyu Liu and Jingdong Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1409.5230},
year = {2014}
}