基于动态可靠性感知 NFV 的服务供给的深度 Q 学习
网络与互联网体系结构
2018-12-04 v1
摘要
网络功能虚拟化（NFV）是指将软件化的网络功能在商用服务器上虚拟运行的技术。此类功能称为虚拟网络功能（VNFs）。一项特定服务由一组 VNF 组成。这是电信网络服务供给的范式转变，带来了新的设计与实现挑战。其中一项挑战是在考虑商用服务器可靠性的前提下满足所请求服务的可靠性要求。VNF 放置（即将商用服务器分配给各 VNF 的问题）在此情形下变得至关重要。为解决该问题，本文采用深度 Q 网络（DQN）对考虑服务可靠性要求的 NFV 放置问题进行建模。所提出模型的输出决定了每种状态下的最优放置方案。数值评估表明，该模型可显著提升网络运营商的性能。
引用
@article{arxiv.1812.00737,
title = {Deep Q-Learning for Dynamic Reliability Aware NFV-Based Service Provisioning},
author = {Hamed Rahmani Khezri and Puria Azadi Moghadam and Mohammad Karimzadeh Farshbafan and Vahid Shah-Mansouri and Hamed Kebriaei and Dusit Niyato},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.00737},
year = {2018}
}