面向 NFV 网络负载均衡的带复制的 VNF 部署
网络与互联网体系结构
2020-02-03 v1
摘要
网络功能虚拟化 (NFV) 是一种新范式，通过将传统网络功能以虚拟网络功能 (VNF) 的形式灵活部署在网络中来实现服务创新。由于 VNF 只能部署在位于联网数据中心的服务器上，这是 NFV 的显著特征，因此导向这些数据中心区域的流量对网络负载均衡具有重大影响。对于有序的 VNF 序列（也称为服务功能链 (SFC)，当今常见的云和网络服务方法），网络负载均衡可能更为关键。为了平衡网络负载，可以将 VNF 部署在网络中较小的服务器集群中，从而最小化到数据中心的距离。这些集群部署的优化是一项挑战，因为还需要考虑其他因素，例如资源利用率。为了解决这个问题，我们研究了带复制的 VNF 部署问题，特别是 VNF 复制在帮助实现网络负载均衡方面的潜力。我们设计并比较了三种优化方法，包括用于 VNF 分配和复制的线性规划 (LP) 模型、遗传算法 (GA) 和随机适应部署算法 (RFPA)。我们的结果表明，最优的部署和复制可以显著改善负载均衡，为此我们还提出了一种适用于更大规模网络的 GA 启发式算法。
引用
@article{arxiv.1610.08266,
title = {VNF Placement with Replication for Load Balancing in NFV Networks},
author = {Francisco Carpio and Samia Dhahri and Admela Jukan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.08266},
year = {2020}
}
备注
Submitted to IEEE International Conference on Communications 2017