深度人物生成：从人脸、姿态与衣物合成视角的综述
计算机视觉与模式识别
2023-08-22 v2
摘要
深度人物生成因其在虚拟代理、视频会议、在线购物与艺术/电影制作中的广泛应用而吸引了大量研究关注。随着深度学习的进展，人物图像的视觉外观（人脸、姿态、衣物）可按需轻松生成或操控。本综述首先总结人物生成的范围，随后系统回顾深度人物生成的最新进展与技术趋势，涵盖三大主要任务：说话头生成（人脸）、姿态引导人物生成（姿态）与面向衣物的人物生成（衣物）。为透彻概览，涵盖了两百余篇论文，并突出里程碑工作以见证重大技术突破。基于这些基础任务，考察了若干应用，如虚拟试穿、数字人、生成式数据增强。我们希望本综述能启发深度人物生成的未来前景，并为面向数字人的完整应用提供有益基础。
引用
@article{arxiv.2109.02081,
title = {Deep Person Generation: A Survey from the Perspective of Face, Pose and Cloth Synthesis},
author = {Tong Sha and Wei Zhang and Tong Shen and Zhoujun Li and Tao Mei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.02081},
year = {2023}
}