从遍历理论视角看深度神经网络
机器学习
2025-02-18 v2 无序系统与神经网络
摘要
深度神经网络的设计在很大程度上仍是一门艺术而非精确的科学。通过将网络视为动力系统的时间演化（每一层对应一个时间实例），并试探性地引入遍历理论的考量，我们表明一些原本看似神秘的经验法则可归因于启发式方法。
引用
@article{arxiv.2308.03888,
title = {Deep neural networks from the perspective of ergodic theory},
author = {Fan Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.03888},
year = {2025}
}
备注
6 pages